[유사도지표] Gaussian kernel

가우시안 커널이 뭔지 , 왜 유사도 지표로 쓰이는지에 대해 정리해보려 합니다.

 

Gaussian Kernel : $K(x, x') = exp(-\frac{||x-x'||^2}{2\sigma^2})$

 

이는 non-linear fucntion of Euclidean distance으로 볼 수 있고, 0~1사이의 값을 갖도록 정규화된 버전이라고도 생각할 수 있습니다.

 

즉 Euclidean distance와 다르게 0~1 사이의 값을 가지므로 가중치로 자주 사용됩니다.

 

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Reference

- https://datascience.stackexchange.com/questions/17352/why-do-we-use-a-gaussian-kernel-as-a-similarity-metric